生成式AI創新發展的引擎：這 5大助力可讓您推動創新發展
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DIGITIMES
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台北
- 2024-05-30 10:38:27
在科技演進的驅動下，人工智慧(AI)正以前所未有的速度顛覆各行各業。而在AI領域中，生成式AI(Generative AI)更是近年來最炙手可熱的焦點。透過機器學習演算法，生成式AI能夠創造出獨一無二的內容，無論是圖像、音樂還是文字，皆令人驚豔。在這股創新浪潮中，AWS扮演著關鍵角色，成為引領生成式AI技術發展的先鋒。
生成式AI的三大驅動力
生成式AI的崛起，有賴於以下三大驅動力的共同推動:
- 龐大的運算能力:隨著雲端運算技術的進步，我們能夠獲取前所未有的運算能力，為訓練複雜的機器學習模型奠定基礎。
- 海量資料的產生:在數位時代，我們每天都在產生大量的資料，這些資料成為訓練機器學習模型的重要養分。
- 機器學習模型的精進:透過演算法的不斷優化，我們得以建構更精準、更強大的機器學習模型，能夠從海量資料中萃取有價值的洞見。
有了這三大驅動力的助力，生成式AI得以在近年快速發展，為我們帶來無數前所未見的創新應用。
基礎模型：生成式AI的關鍵基石
在生成式AI的技術架構中，基礎模型(Foundation Models， FMs)更是扮演著關鍵角色。傳統的機器學習模型需要經過漫長的資料準備、標註和訓練流程，不僅成本高昂，也相當耗時。而基礎模型則採用了全新的轉換器神經網路架構，大幅縮短了開發流程。
這些基礎模型是在大量資料上進行訓練，能夠學習到廣泛的知識和技能。開發者只需在這些基礎模型上進行微調(fine-tuning)，就能快速打造出滿足特定需求的應用程式。基礎模型的出現，為傳統機器學習模型帶來了全新的突破，開啟了生成式AI無限的可能性。
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